ai学習にウォーターマークで対策？X（旧Twitter）が利用規約を変更

ai学習に対して、ウォーターマークで対策できる？

X（旧Twitter）が利用規約を変更し、ユーザーが投稿したコンテンツをAI学習に利用することを明記したことから、多くのユーザーが懸念を抱いています。

特にイラストレーターや漫画家など、著作権を持つクリエイターは、自身の作品がAI学習に使われることを懸念し、Xからの移住やAI学習対策としてウォーターマークの導入を検討する動きが見られます。一方、AI学習に対する賛否両論や、効果的なウォーターマークに関する議論も活発化しています。

ai学習にウォーターマークで対策？X（旧Twitter）が利用規約を変更

AI学習に対してウォーターマークで対策できるかという質問ですが、結論としては、ウォーターマークは万能な対策ではありません。

多くの絵師がAI学習対策としてウォーターマークを入れた画像を投稿したり、鍵垢にしたりしていますが、ソースによると、ウォーターマークはAI学習を完全に防ぐことは難しいとされています。

ウォーターマークの効果と限界

• 一部のインフルエンサーが「AI学習にはウォーターマークが効果的」と広めているのの、ウォーターマークにも限界はあります。
• ウォーターマークは、AI学習の妨げにはなるものの、完全に防ぐことはできないようです。
  • 細かい格子柄のようなウォーターマークは、AI学習の過程で消えてしまうことがあります。
  • ドット柄のウォーターマークは、AI学習で認識されやすく、除去指示を出しても効果がない場合があります。
  • ウォーターマーク除去ツールも存在するため、ウォーターマークを付けても完全にAI学習を防ぐことは難しいです。
• AI学習を妨害するためにウォーターマークを悪用すると、電子計算機損壊等業務妨害罪に問われる可能性があります。
• AI学習を完全に防ぐためには、ウォーターマークの大きさ、複雑さ、余白などを考慮する必要がありますが、それでも完全な対策とは言えません。
• 結局のところ、ウォーターマークは「無断転載とAI学習は禁止している」という意思表示にはなりますが、AI学習を完全に防ぐことは難しいのが現状です。

ウォーターマーク以外のAI学習対策方法は？

• 鍵垢にする
  • 鍵垢にすることで、AIの学習データ収集に使われるAPIから画像データを取得できなくなるため、AI学習を防ぐ効果があるとされています。
  • しかし、公開アカウントとのやり取りで公開された投稿はAIに学習される可能性があります。
• AI学習防止ツール「Glaze」の利用
  • Glazeは、画像に特殊なノイズを加えることでAI学習を妨げるツールです。
  • ただし、AI技術の進化によって効果が薄れる可能性もあります。
• Xの設定画面でオプトアウト
  • X(旧Twitter)では、設定画面からAI学習への利用を拒否（オプトアウト）する方法があります。
  • ただし、今後の規約改定によってこの機能が変更される可能性も残っています。
  • 2024年11月15日以降、X(旧Twitter)では投稿内容をAI学習に利用する規約に同意することが必須となり、オプトアウトはできなくなるとの情報もあります。
• 他のSNSへの移行
  • AI学習への懸念から、X(旧Twitter)からBlueskyなど他のSNSに移行する動きもありますが、他のSNSでも同様の規約が採用されているケースがあり、根本的な解決にはならない可能性があります。

* X(旧Twitter)の規約変更とAI学習について

X(旧Twitter)の11月15日の規約変更についてですが、主な変更点は、ユーザーが投稿したコンテンツをX社がAIモデルの学習に利用できることを明確化した点です。 規約変更以前は、AI学習に関する記述は曖昧でしたが、今回の変更で、X社がユーザーの投稿コンテンツを「生成型か他のタイプかを問わず、当社の機械学習や人工知能モデルへの使用やトレーニングなど」に利用できることが明記されました。

規約変更の背景

X社は、対話型AI「Grok」を開発しており、その学習データとしてユーザーの投稿コンテンツを活用することを目的としています。

規約変更に対する反応

この規約変更に対して、多くのユーザー、特にクリエイターから懸念の声が上がっています。

• AIによる著作権侵害や画風模倣の可能性: 自分の作品がAIに学習され、意図しない形で利用されることを恐れる声が上がっています。
• AI学習の拒否: 以前はAI学習への利用を拒否する設定がありましたが、規約変更後は、この設定が無効化される可能性が指摘されています。
• X社による一方的な利用: ユーザーへの還元がないまま、X社がAI学習によって利益を独占する可能性を懸念する声もあります。

規約変更の影響

規約変更により、ユーザーが投稿した画像やテキストが、AIの学習データとして利用される可能性が高まります。 特に、企業アカウントの投稿内容や個人のツイート、リプライ、画像、動画なども、AI学習の対象となる可能性があります。

規約変更への対策

現状では、AI学習を完全に拒否する機能は提供されていません。 しかし、以下のような対策を講じることで、データ保護のレベルを高めることができます。

• アカウントの公開範囲の見直し: 鍵アカウントにすることで、AI学習の対象から外れる可能性があります。 ただし、公開アカウントとのやり取りで公開された投稿は、AIに学習される可能性があります。
• センシティブな情報の取り扱い: 機密性の高い業務情報や個人情報は投稿しないようにしましょう。
• AI学習防止ツール「Glaze」の利用: 画像に特殊なノイズを加えることで、AI学習を妨げることができます。 ただし、AI技術の進化によって効果が薄れる可能性もあります。
• 透かしの挿入: 画像にサインや著作権情報を埋め込むことで、AI学習の阻害や無断利用の防止効果が期待できます。
• オプトアウト機能の利用: Xでは、公開投稿やGrokとのやり取りをAI学習に利用しないように設定できるチェックボックスがあります。 ただし、今後の規約改定によってこの機能が変更される可能性もあります。

AI学習に関する誤解

一部では、「X(旧Twitter)は11月15日からAI学習を開始する」という情報が広まっていますが、これは誤りです。 実際には、X(旧Twitter)は2023年9月から既にAIによる機械学習を行っており、11月15日の規約変更は、AI学習について明確化しただけであるという指摘があります。

まとめ：ai学習にウォーターマークで対策？X（旧Twitter）が利用規約を変更

X(旧Twitter)の規約変更は、AI学習に関する項目を明確化したものであり、ユーザーが投稿したコンテンツがAIの学習データとして利用される可能性が高まります。 AI技術は常に進化しているため、最新の情報を確認し、適切な対策を検討することが重要です。

なお、AI学習に対するウォーターマークの効果は限定的であり、他の対策と組み合わせる必要があります。また、AI技術は常に進化しているため、最新の情報を確認し、適切な対策を検討することが重要です。