DeepSeekは、中国発の高性能な生成AIで、ウェブチャット、API、ローカル利用など多様な形態で利用可能です。
低コストで高性能なDeepSeekは、OpenAIのChatGPTに匹敵する性能を持つと評価される中国のAIモデルですが危険性・リスクは？
DeepSeek使用上の注意点は？
DeepSeek危険性・リスクは？中国発の生成AI使用上の注意点は？
DeepSeekに関する詳細な解説を以下にまとめます。この情報は、提供された複数の情報源に基づいています。
DeepSeekとは
DeepSeekは、中国のAI開発企業であり、高性能な大規模言語モデル（LLM）を開発しています。ChatGPTやGoogle Geminiなどの著名なAI言語モデルに匹敵する性能を持つと評価され、特に推論、数学、コーディングなどのタスクを得意としています。
DeepSeekは、ウェブチャット、API、オープンソースのローカル運用など、多様な利用形態をサポートしています。
- ウェブ上での利用: 公式サイトから直接チャットUIを介して利用できます。
- APIの利用: OpenAI互換のAPIが提供されており、自社サービスやアプリに組み込むことができます。
- オープンソースのローカル利用: GitHubで公開されているソースコードやモデルをダウンロードし、自前のGPU環境などで動作させることができます。
DeepSeekの技術的特徴
DeepSeekは、低コストで高性能なAIモデルを開発することに成功しており、その技術力は、米国企業が開発した高価なチップに頼らずに、より低スペックなチップでも動作する点にあります。
- DeepSeek-R1: 最新の推論モデルであり、各種ベンチマークで競合他社のトッププロダクトに匹敵する性能を示しています。特に数学のテスト「AIME 2024」では、OpenAIの「OpenAI-o1-1217」と同等の正答率を達成しています。
- DeepSeek-V3: 2024年12月に公開されたLLMです。
- Janus-Pro: 2025年1月27日に公開されたマルチモーダルモデルであり、Hugging Faceで70億パラメータのものがMITライセンスで公開されています。
DeepSeekのモデルは、プロンプトに対する応答を、返答する前に明確な理由付けを行うことができる点が特徴です。
DeepSeekの利用コスト
DeepSeekは、無料のアプリ版とブラウザ版を提供しており、APIを利用する場合も、OpenAIのo1と比較して大幅に低いコストで利用可能です。
- APIの利用コスト: 100万トークンの入力（キャッシュミスの場合）は、DeepSeek-R1が0.55米ドル、o1が15米ドル。100万トークンの出力においては、DeepSeek-R1が2.19米ドル、o1が60米ドルとされています。
DeepSeekの利用におけるリスクと注意点
DeepSeekの利用には、以下の様なリスクと注意点があります:
- データが中国のサーバーで処理されるリスク: ウェブ版やAPI版を利用する場合、ユーザーの入力データが中国のサーバーで処理される可能性が高いです。
- データ保持と削除: アカウントを削除しても、特定のデータが保持される可能性があり、一度送信したデータが完全に削除される保証はありません。
- プライバシーポリシー: 収集された個人情報は、中国国内のサーバーに保管され、中国の法律により、当局へのデータ開示義務があるため、情報漏洩のリスクが懸念されます。
- 知的財産リスク: DeepSeekに入力されたデータがどのように処理・保存されるかが不透明であり、知的財産や機密情報が第三者に渡る可能性があります。
- 国家安全法リスク: 中国の国家安全法により、DeepSeekに入力したデータが中国政府の名誉を毀損すると解釈される場合、責任を問われる可能性があります。
- 誤った情報のリスク: DeepSeekが中国共産党よりの偏った思想を示す可能性があり、特に歴史や政治に関する質問に対しては、検閲された情報を提供する可能性があります。
- 法的措置と準拠: 係争や訴訟は中国法が適用され、中国国内の裁判所が管轄するため、外国ユーザーが権利を主張するのは難しい場合があります。
- AI出力の誤り: DeepSeekのLLMは回答の正確性や合法性を保証しないため、専門分野での回答は利用者が責任を負う必要があります。
各利用形態のリスク
DeepSeekには、ウェブ利用、API利用、オープンソースローカル利用の3つの形態があり、それぞれ異なるリスクが存在します。
- ウェブ利用: セットアップは不要で手軽ですが、データが中国のサーバーに送信されるため、機密保持が難しく、流出のリスクがあります。
- API利用: 自社サービスに組み込み可能ですが、機微情報送信のリスクや課金・レートリミットの管理が必要です。
- オープンソースローカル利用: データが外部に行かないため機密性が高いですが、GPUやメンテナンスコストが大きく、OSS固有のリスクやModel Licenseの制約があります。
DeepSeekの検閲問題
DeepSeekは、中国政府にとってセンシティブな質問に対して回答を拒否したり、検閲された情報を提供する可能性があります。
- 天安門事件、ウイグル人に対する人権侵害、台湾の中国との関係などに関する質問には回答を拒否します。
DeepSeekの安全性
DeepSeekの利用は、特に個人情報や機密情報の取り扱いに関して注意が必要です。利用規約やプライバシーポリシーを十分に理解し、リスクを考慮した上で利用する必要があります。
特に、企業や公的機関など、厳格なセキュリティ要件がある場合は、DeepSeekの利用を慎重に検討すべきです。
まとめ：DeepSeek危険性・リスクは？中国発の生成AI使用上の注意点は？
DeepSeekは、非常に高性能で低コストな生成AIですが、利用には多くのリスクが伴います。
特に、データが中国のサーバーに保存されること、中国の法律が適用されること、検閲が行われる可能性があることを理解しておく必要があります。
DeepSeekを利用する際は、これらのリスクを十分に理解し、利用規約やプライバシーポリシーをよく読み、適切な対策を講じるようにしましょう。
特に機密情報を扱う場合は、オープンソースをローカルで運用するなどの対策を検討する必要があります。
